दि. 29 जुलै (पीसीबी) – इन्फोसिसचे सह-संस्थापक NR नारायण मूर्ती यांच्या मते, चीनला मागे टाकून जागतिक उत्पादन केंद्र बनण्याच्या भारताच्या आकांक्षेसमोर महत्त्वपूर्ण आव्हाने आहेत. ‘ELCIA टेक समिट 2024’ मध्ये बोलताना मूर्ती यांनी चीनच्या उत्पादन कौशल्याशी स्पर्धा करण्याच्या भारताच्या क्षमतेबद्दल साशंकता व्यक्त केली आणि ते जोडले की या क्षेत्रात कोणतीही भरीव प्रगती करण्यासाठी भारतासाठी सरकारचा सहभाग आणि सार्वजनिक प्रशासन सुधारणा महत्त्वपूर्ण आहेत.
मूर्ती यांनी “हब” आणि “ग्लोबल लीडर” सारख्या भव्य संज्ञा वेळेपूर्वी वापरण्यापासून सावध केले. “चीन आधीच जगाचा कारखाना बनला आहे. इतर देशांतील सुपरमार्केट आणि होम डेपोमधील जवळपास ९०% वस्तू चीनमध्ये बनवल्या जातात. त्यांचा जीडीपी भारताच्या सहापट आहे. भारत होईल असे म्हणणे आपल्यासाठी खूप धाडसाचे आहे. मॅन्युफॅक्चरिंग हब,” त्याने सांगितले. ही तीव्र तुलना चीनच्या उत्पादन क्षमतांना टक्कर देण्यासाठी भारताला आवश्यक असलेली महत्त्वाची अंतरे अधोरेखित करते.
इन्फोसिसच्या सह-संस्थापकाने स्पष्ट केले की आयटी क्षेत्र निर्यातीवर भरभराट करत असताना, उत्पादन उद्योग मोठ्या प्रमाणावर देशांतर्गत योगदान आणि सरकारी समर्थनावर अवलंबून असतो. “उत्पादनासाठी, मोठ्या प्रमाणावर, देशांतर्गत योगदान अधिक आहे आणि उत्पादनाच्या यशामध्ये सरकारची मोठी भूमिका आहे. दुर्दैवाने, भारतासारख्या देशात अजूनही प्रतिसाद वेळ, पारदर्शकता, जबाबदारी, वेग आणि सार्वजनिक प्रशासनातील उत्कृष्टता सुधारण्याची गरज आहे,” मूर्ती म्हणाले. उत्पादन विकासाला चालना देण्यासाठी सरकार आणि उद्योग यांच्यातील संवाद कमी करणे आवश्यक आहे यावर त्यांनी भर दिला.
मुर्ती यांनी उद्योजकांनी बाजारातील परिस्थितीचे अधिक चांगल्या प्रकारे आकलन करण्याची आणि मूल्य वाढविण्यासाठी साध्या गणितीय मॉडेल्सचा लाभ घेण्याची गरज देखील संबोधित केली. “उद्योजकांना बाजारपेठेचे मूल्यांकन करणे आणि ते पकडू शकतील अशा संभाव्य आकाराचा अंदाज घेणे शिकणे आवश्यक आहे. त्यांना उच्च मूल्याचा लाभ आणण्यासाठी साधी गणिती मॉडेल्स तयार करणे आवश्यक आहे, त्या तुलनेत बाजारात इतर सर्व कल्पना आहेत. हे ज्ञान आणि प्रतिभा आहे. यशासाठी अनिवार्य,” त्याने स्पष्ट केले.
पुढे पाहताना, मूर्ती यांनी AI च्या उदयाविरुद्ध मानवी सर्जनशीलतेच्या लवचिकतेवर विश्वास व्यक्त केला. “एआय डिझायनर आणि मोठ्या प्रमाणात ऍप्लिकेशन सिस्टीम लागू करणाऱ्या व्यक्तींची जागा घेणार नाही, फक्त कारण ते खूप क्लिष्ट आहेत. प्रचंड डेटा डिक्शनरी, डेटा प्रोग्राम्स आणि सर्वांमध्ये इंटरकनेक्टिव्हिटी असणे आवश्यक आहे. मानवी मनाची सर्जनशीलता आणि शक्ती यापेक्षा श्रेष्ठ आहे. ही व्यवस्था,” त्यांनी ठामपणे सांगितले.
